package com.zzyl.nursing.service.impl;

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;
import java.time.temporal.ChronoUnit;
import java.util.*;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.date.LocalDateTimeUtil;
import cn.hutool.core.util.NumberUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.zzyl.common.constant.CacheConstants;
import com.zzyl.common.utils.DateUtils;
import com.zzyl.nursing.domain.AlertData;
import com.zzyl.nursing.domain.DeviceData;
import com.zzyl.nursing.mapper.AlertDataMapper;
import com.zzyl.nursing.mapper.DeviceMapper;
import com.zzyl.nursing.service.IAlertDataService;
import com.zzyl.system.mapper.SysUserRoleMapper;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.zzyl.nursing.mapper.AlertRuleMapper;
import com.zzyl.nursing.domain.AlertRule;
import com.zzyl.nursing.service.IAlertRuleService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * 告警规则Service业务层处理
 * 
 * @author laoYe
 * @date 2025-11-01
 */
@Service
@Slf4j
public class AlertRuleServiceImpl extends ServiceImpl<AlertRuleMapper, AlertRule> implements IAlertRuleService {
    @Autowired
    private AlertRuleMapper alertRuleMapper;

    /**
     * 查询告警规则
     * 
     * @param id 告警规则主键
     * @return 告警规则
     */
    @Override
    public AlertRule selectAlertRuleById(Long id) {
        return getById(id);
    }

    /**
     * 查询告警规则列表
     * 
     * @param alertRule 告警规则
     * @return 告警规则
     */
    @Override
    public List<AlertRule> selectAlertRuleList(AlertRule alertRule) {
        return alertRuleMapper.selectAlertRuleList(alertRule);
    }

    /**
     * 新增告警规则
     * 
     * @param alertRule 告警规则
     * @return 结果
     */
    @Override
    public int insertAlertRule(AlertRule alertRule) {
        return save(alertRule) ? 1 : 0;
    }

    /**
     * 修改告警规则
     * 
     * @param alertRule 告警规则
     * @return 结果
     */
    @Override
    public int updateAlertRule(AlertRule alertRule) {
        return updateById(alertRule) ? 1 : 0;
    }

    /**
     * 批量删除告警规则
     * 
     * @param ids 需要删除的告警规则主键
     * @return 结果
     */
    @Override
    public int deleteAlertRuleByIds(Long[] ids) {
        return removeByIds(Arrays.asList(ids)) ? 1 : 0;
    }

    /**
     * 删除告警规则信息
     * 
     * @param id 告警规则主键
     * @return 结果
     */
    @Override
    public int deleteAlertRuleById(Long id) {
        return removeById(id) ? 1 : 0;
    }

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 设备数据智能告警过滤
     */
    @Override
    public void alertFilter() {
        //1. 查询所有规则, 启用状态
        Long count = lambdaQuery().eq(AlertRule::getStatus, 1).count();
        //2. 规则判空
        if(count == 0){
            log.info("没有启用的告警规则");
            return;
        }
        //3. 非空查询所有设备上报的数据
        List<String> values = (List<String>)redisTemplate.opsForHash().values(CacheConstants.IOT_DEVICE_LAST_DATA);
        //4. 数据判空
        if(CollUtil.isEmpty(values)){
            log.info("没有设备上报数据");
            return;
        }
        //5. 数据格式标准化处理, 把json字符串转换成java对象 List<DeviceData>
        List<DeviceData> allDataList = new ArrayList<>();
        for (String value : values) {
            // value的字符串代表一个设备上报的数据，List<DeviceData>
            List<DeviceData> list = JSONUtil.toList(value, DeviceData.class);
            allDataList.addAll(list);
        }
        //6. 数据报警处理器, 遍历所有设备上报数据
        allDataList.forEach(this::alertFilter);
    }

    private void alertFilter(DeviceData deviceData) {
        // 上报的数据(上报时间)超过1分钟(当前系统时间)不处理， 谁跟谁对比
        LocalDateTime alarmTime = deviceData.getAlarmTime();
        // 当前系统时间
        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
        if (LocalDateTimeUtil.between(alarmTime, now, ChronoUnit.SECONDS) > 60) {
            //超过1分钟，60秒，则不处理。 有些设备它每间3、5分钟才上报一次数据，而定时任务每分钟执行，第二次时拿的历史数据（处理过的，不要重复处理)
            return;
        }

        //1. 准备对应报警规则数据
        // * 该产品下物模型下所有的规则, 产品key，status=1,iot_id=-1,functionId相同
        List<AlertRule> productRules = lambdaQuery().eq(AlertRule::getProductKey, deviceData.getProductKey())
            .eq(AlertRule::getStatus, 1)
            .eq(AlertRule::getFunctionId, deviceData.getFunctionId())
            // 产品下的全部设备
            .eq(AlertRule::getIotId, -1)
            .list();
        // * 该产品物模型下对应设备规则
        List<AlertRule> deviceRules = lambdaQuery().eq(AlertRule::getProductKey, deviceData.getProductKey())
            .eq(AlertRule::getStatus, 1)
            .eq(AlertRule::getFunctionId, deviceData.getFunctionId())
            // 具体设备iotId
            .eq(AlertRule::getIotId, deviceData.getIotId())
            .list();
        //  合并
        Collection<AlertRule> allRulesList = CollUtil.addAll(productRules, deviceRules);
        //2. 规则判空
        if(CollUtil.isEmpty(allRulesList)){
            log.info("该数据没有启用的规则,{},{}", deviceData.getIotId(), deviceData.getFunctionId());
            return;
        }
        //3. 遍历每一条规则
        allRulesList.forEach(alertRule -> deviceDataAlarmHandler(alertRule, deviceData));
    }

    /**
     * 告警校验
     * @param alertRule
     * @param deviceData
     */
    private void deviceDataAlarmHandler(AlertRule alertRule, DeviceData deviceData) {
        //1.第一层校验：
        //判断生效时间, 规则表中的有效时间段
        //00:00:00~23:59:59, 按~分割
        String[] split = alertRule.getAlertEffectivePeriod().split("~");
        // 索引下标为0代表开始时间 00:00:00, LocalTime不包含日期
        LocalTime startTime = LocalTime.parse(split[0]);
        // 索引下标为1代表结束时间
        LocalTime endTime = LocalTime.parse(split[1]);
        LocalTime nowTime = LocalTime.now();
        if(nowTime.isBefore(startTime) || nowTime.isAfter(endTime)){
            log.info("当前时间不在规则生效时间段内,{}", alertRule.getAlertEffectivePeriod());
            return;
        }
        //2.第二层校验：
        //检查上报的数据是否达到阈值
        // 上报的数据 36
        /*String value = deviceData.getDataValue();
        Double alarmValue = Double.valueOf(value);
        // 37.5
        Double yuZhi = alertRule.getValue();
        // 根据运算
        if(">=".equals(alertRule.getOperator())){
            if(alarmValue < yuZhi){
                log.info("数据未达到域值，不处理。{}{}{}",alarmValue, alertRule.getOperator(), yuZhi);
                return;
            }
        }else{
            // 操作符是 <
            // 上报的数据是 体温 36
            //            域值 32
            if(alarmValue >= yuZhi){
                log.info("数据未达到域值，不处理。{}{}{}",alarmValue, alertRule.getOperator(), yuZhi);
                return;
            }
        }*/
        //统计次数的key
        String aggCountKey = CacheConstants.ALERT_TRIGGER_COUNT_PREFIX + deviceData.getIotId() + ":" + deviceData.getFunctionId() + ":" + alertRule.getId();

        //数据对比，上报的数据与规则中的阈值进行对比
        //两个参数x,y(参数有顺序要求，左边是上报的数据，后边是规则的数据)  x==y 返回0  x>y 返回大于0  x<y 返回小于0的数值
        int compare = NumberUtil.compare(Double.valueOf(deviceData.getDataValue()), alertRule.getValue());
        if ((alertRule.getOperator().equals(">=") && compare >= 0) || (alertRule.getOperator().equals("<") && compare < 0)) {
            log.info("当前上报的数据符合规则异常");
        } else {
            //正常的数据, 清除持续周期计数, 下次重新开始
            redisTemplate.delete(aggCountKey);
            return;
        }

        // 3.第三层校验：
        // 判断沉默周期, 沉默周期是多少，什么时候开始，什么时候结束
        // 判断redis 中的key是否存在, 区分唯一
        String silenceKey = CacheConstants.ALERT_SILENT_PREFIX + deviceData.getIotId() + ":" + deviceData.getFunctionId() + ":" + alertRule.getId();
        if(redisTemplate.hasKey(silenceKey)){
            log.info("当前数据处于沉默期，不处理");
            return;
        }
        //4.第四层校验：
        //判断持续周期, 先持续周期+1
        // increment如果key不存在，则创建合值为1，返回1
        Long count = redisTemplate.opsForValue().increment(aggCountKey);
        //累计次数是否等于持续周期
        if (count < alertRule.getDuration()) {
            // 说明没有达到持续周期，不处理
            return;
        }
        // 5.校验全部通过，
        //当前数据触发报警
        //删除redis持续周期计数
        redisTemplate.delete(aggCountKey);
        //添加redis沉默周期, 值没有意义，只要判断key是否存在，代表在沉默周期内，值无所谓
        redisTemplate.opsForValue().set(silenceKey, "0", alertRule.getAlertSilentPeriod(), TimeUnit.MINUTES);

        //需要通知的人员id集合
        Set<Long> ids = new HashSet<>();
        //6. 是否是老人数据, 告警数据类型
        if (alertRule.getAlertDataType() == 0) {
            //老人的异常数据
            // 随身设备
            if (deviceData.getLocationType()==0) {
                ids.addAll(deviceMapper.selectNursingIdsByIotIdWithElder(deviceData.getIotId()));
            }else {
                // 固定设备,床位
                ids.addAll(deviceMapper.selectNursingIdsByIotIdWithBed(deviceData.getIotId()));
            }
        }else{
            //设备的异常数据
            // 查询维修工
            List<Long> userIds = sysUserRoleMapper.selectUserIdByRoleName(deviceMaintainerRole);
            ids.addAll(userIds);
        }
        //都要通知超级管理员
        // 合并所有要通知的用户id
        ids.addAll(sysUserRoleMapper.selectUserIdByRoleName(managerRole));
        // 批量保存报警数据
        saveBatchAlertData(ids, alertRule, deviceData);

    }

    @Transactional
    public void saveBatchAlertData(Set<Long> ids, AlertRule alertRule, DeviceData deviceData) {
        // 循环构建要保存的告警数据
        List<AlertData> alertDataList = ids.stream().map(userId -> {
            AlertData alertData = BeanUtil.toBean(deviceData, AlertData.class);
            //不要复制人家的id，导致插入数据报错，主键冲突
            alertData.setId(null);
            alertData.setAlertRuleId(alertRule.getId());
            alertData.setAlertReason(StrUtil.format("{}{}{},持续{}个周期就报警", alertRule.getFunctionName(), alertRule.getOperator(), alertRule.getValue(), alertRule.getDuration()));
            alertData.setType(alertRule.getAlertDataType());
            //待处理
            alertData.setStatus(0);
            //要通知的人
            alertData.setUserId(userId);
            return alertData;
        }).collect(Collectors.toList());
        //批量保存
        alertDataService.saveBatch(alertDataList);
    }

    @Autowired
    private IAlertDataService alertDataService;

    @Autowired
    private DeviceMapper deviceMapper;

    @Value("${alert.deviceMaintainerRole}")
    private String deviceMaintainerRole;

    @Value("${alert.managerRole}")
    private String managerRole;

    @Autowired
    private SysUserRoleMapper sysUserRoleMapper;
}
